5-дневный нтенсив — первичное погружение в Data Science и Python
Будет интересно всем, кто хочет почувствовать, что такое анализ данных и убедиться, что открыть Python notebook, скачать данные, построить к ним график и сделать первичные выводы не так и сложно.
Программа:
Урок 1 — что такое data science, где оно применяется. Защита данных, этические и юридические ограничения при анализе данных.
Урок 1, 2 — пробуем Python, учим первые команды.
Урок 3 — изучаем типы задач в анализе данных. Что значит построить гипотезу и как ее проверять.
Урок 4 — графики и как их использовать для понимания трендов и зависимостей.
Урок 5 — статистика, ее методы и применения.
Возраст: 13+, можно с родителями. Взрослым это тоже может быть интересно.
Язык: английский
Преподаватель: Диана Шамсутдинова– вы можете прочитать про нее в разделе «Наша команда»
***
5—day beginners booster course on Data Science in Python
It is a great way to get a taste of what data analysis is. Opening Python notebook, loading data sets, drawing some graphs and making conclusions may be easier than you think.
Program:
Lesson 1-2. Theory: What is data science and where it is applied. Ethical and data protection principles. Practice: first steps in Python.
Lesson3. Types of data analysis. Coming up with a hypothesis and checking its validity.
Lesson 4. Various graphs, data visualisation and how it helps seeing trends and dependencies.
Lesson 5. Statistics and its applications.